FB首席技术官:AI是一盘大棋 VR是其中一环

2016-11-09 12:30:50     作者:百度VR      来源:百度VR

标签: VR 虚拟现实

近日,Facebook首席技术官 迈克•斯科洛普夫(Mike Schroepfer)在Web Summit大会上讲述了人工智能(AI)与机器学习(ML)在公司推动全球互联、技术通用以及人机交互领域所起到的重大作用。

近日,Facebook首席技术官 迈克•斯科洛普夫(Mike Schroepfer)在Web Summit大会上讲述了人工智能(AI)与机器学习(ML)在公司推动全球互联、技术通用以及人机交互领域所起到的重大作用。

VR是AI中的一环

“人们都希望能够亲密相连,因此目前最好的技术就是让人们全都参与进来的技术,” 斯科洛普夫说道。

像Facebook一些大的公司对人工智能和机器学习生态起着巨大作用,因为它们拥有雄厚的资本和足够的人才让整个产业繁荣起来。

Facebook的野心就是建立全球性的社交网络。尽管夏季发射的 SpaceX Falcon 9卫星爆炸了,Facebook依然在稳步地实现连接整个世界的目标。其依然在通过机器学习推动一些基础工程项目,从而加强城市和农村互联网的互联互通。

LiDAR技术

Facebook正使用中央网络来确定非洲农村地区的人口集聚中心,从而通过互联网最大限度地连接那里的人们。为了郊区的互联,其使用支持自动驾驶汽车的LiDAR技术来确定人口的位置。Facebook的团队正基于大数据上勾画一张虚拟的网络图,从而建立更大的网络数据结构。

目前,对于消费者而言,最简单的方式接触Facebook的机器学习就是通过Style Transfer应用。这款应用建立子全新的移动深度学习平台Caffe2Go之上,可以让用户艺术性地实时改变视频片段的风格。Facebook首席产品官Chris Cox曾展示过这项技术,用户可以创造自己想要的内容,就像梵高自己创作的一样。

Style Transfer是AI修图工具Prisma的一个显著特点,而其滤镜将内置到Facebook中,目前正在多个国家测试。当然,Caffe2Go平台不会受限于Style Transfer,其在Facebook一整套移动app应用的回旋的神经网络中发挥着巨大作用。将机器学习运用到智能只是迈出了一小步。Facebook勾画的蓝图是让普通用户在日常生活中可以构建自己的神经网络。

基于Caffe2Go平台的Style Transfer应用

使用当下前沿技术,研究者发现依然需要创造数以千计的艺术类型才能创造较好的Style Transfer体验。而Facebook希望通过继续研究,能够有一天使用人脸表达技术来实现更好的交互。从短期来看,这就是增加滤镜,和Snapchat的栩栩如生的自拍镜子一样。但人脸追踪技术的改善将让用户完美地分享自己的心情状态,而这通过VR技术来实现会更有趣。

Facebook已经发明了VR表情包,可以将人体的手势转化为面部表情。当你挥拳的时候,VR头像显示的是生气;当你摊开手掌时,头显显示你很困惑。

Facebook大手笔收购Oculus进军VR行业,其目的就是要做虚拟社交,让全世界的人都可以跨越空间和时间的局限坐在同一个房间中聊天。眼下,Facebook虚拟社交的最大障碍在于嵌入手机的移动端VR头显有技术的不足,而带线的高端头显笨重并且需要房厅级的位置追踪。

下一代VR头显的升级需要大幅度解决电脑视觉问题。Facebook已经研发出了全新的稳定技术来制作360°全景视频,但依然有很多技术需要攻克。像inside-out位置追踪以及语音识别技术的改善对提高VR体验都很重要。当然,Facebook的虚拟现实部门正在研发VR一体机,将手机端的VR与PC端的头显VR的优势集合在一起。

“我们在AR领域也做了很多事,我们会为此开发设备,因为肯定存在一种方式让人们在实时的基础上与人工智能交流,” 斯科洛普夫说道。

尽管Facebook在AI领域下注了很多资金和人力,而这也将改变其社交产品和服务,但我们应该清晰看到探索AI之路依然漫长。

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