猜猜 iPhone 7 的硬件成本是多少?闪迪发布全球容量最大SD卡:1TB | 雷锋早报

2016-09-21 10:30:12     作者:黄韦      来源:雷锋网

新一代iPhone的成本到底有多少?苹果真的牺牲利润了吗?

猜猜 iPhone 7 的硬件成本是多少?

iPhone 7发布大半个月了,运气好的土豪们也已经拿到新机了吧。根据苹果官方给出的价格iPhone 7 32GB、128GB以及256GB版本售价分别为5388、6188、6988元,相应的iPhone 7 Plus则在此基础上增加1000元,在性能提升的情况下,售价基本与上一代保持不变。

那么现在问题来了,新一代iPhone的成本到底有多少?苹果真的牺牲利润了吗?

市场研究公司IHS Markit发布的拆机分析报告显示,32GB iPhone 7的材料和制造成本为224.8美元(售价649美元),与去年发布的iPhone 6s相比高18%左右,成本只占到了售价的35%左右。

美国有线电视新闻网给出了更详细的信息,电池成本大概为 4 美元,相机组件成本为26美元,主板74 美元,扬声器11.5美元,其他部分(如传感器和基带等)117.5美元,毫无疑问屏幕和主板是最贵的两部分。

这样算下来一台128 GB的iPhone 7的总成本达到了292美元(约合人民币1948元),以6188元的售价来算,iPhone 7的硬件成本只占到零售价的39%。当然,这其中还有一大笔软件和研发的费用是无法估算的。

苹果发布 macOS Sierra,在 电脑上用 Siri 是怎样的体验?

苹果今天发布了全新的 macOS Sierra 操作系统,全球的Mac电脑用户均可免费下载。

macOS Sierra(版本号10.12)为 Mac 电脑带来诸多新特性,该系统与 iOS、watchOS、tvOS 并称苹果四大操作系统。此次更新的焦点主要集中在与 iPhone 和 Apple Watch 集成以提高用户体验方面。

macOS Sierra 带来了 Mac 版的 Siri,方便用户通过语音查找文件、搜寻信息。还提供新的连续性功能,包括使用 Apple Watch解锁 Mac 电脑,跨设备通用剪切板等功能。

更好的 iCloud 集成允许一台 Mac 上的桌面和文档文件夹的文件可以被用户的其他设备通过 iCloud 网盘直接访问。还有崭新的深度学习算法用于照片应用的面部、对象和场景的识别以使搜索照片变得更加简单。

AMD全新旗舰显卡首曝:32GB HBM2 7nm制程

AMD的新一代显卡目前只推出了中低端核心Polaris 10/11,而真正的大招还在后边。VideoCardz获悉了未来AMD GPU显卡的路线图,可靠度相当高。AMD的大核心代号“Vega”(织女星),并有多个版本,其中 打头阵的是“Vega 10”,2017年第一季度发布。它会采用14nm工艺,GFX9全新架构 ——现在的Polaris架构内部代号为GFX8,上一代Fiji则是GFX7。

  • Vega 10

拥有64个执行单元(4096个流处理器)、24TFlops 16位浮点计算性能,同时搭配16GB HBM2显存,带宽512GB/s。整卡功耗225W左右。它会有个双芯版本,2017年第二季度发布,功耗大约300W。

  • Vega 11

明年发布, 取代现在的Polaris 10 (RX 480/470),但具体规格不详,只知道 还是14nm 。

  • Vega 20

架构还是GFX9,但是工艺会进化到7nm!

没错,AMD已经彻底信任GlobalFoundries,CPU处理器、GPU显卡都会跳过10nm而直奔7nm。GF日前说7nm 2018年初就能投入试产,如此算下来AMD 7nm产品最快将在2018年晚些时候到来。

Vega 20会拥有64个计算单元(4096个流处理器),32GB HBM2显存,带宽1TB/s,而得益于全新工艺,整卡功耗只有150W左右。此外,它还会 支持PCI-E 4.0 ,该标准将在明年发布。

闪迪发布全球容量最大SD卡:1TB

据外媒报道,闪迪近日发布了全球容量最大的SD卡,容量达到了惊人的1TB。

目前,这款SDXC卡还只是一款原型品,上市日期和价格尚不清楚,但1TB容量依旧创造了一个里程碑。正如闪迪母公司西部数据指出的那样,这距离闪迪推出首款64MB SD卡仅过去16年时间,距离闪迪推出当时最大的512GB SD卡仅过去两年时间。时间飞逝,今天的1TB SDXC卡容量是64MB SD卡的16,384倍。

闪迪称,考虑到现在的视频格式占据大量存储空间,例如4K视频、8K视频、360度全景视频以及虚拟现实视频,推出1TB存储卡是有必要的。不过,容量大也有不利的一面。它的售价过于昂贵,而且容量过大会导致其读写速度变得相对较慢。

IBM 和 MIT 联手开发视听能力类人的 AI

目前,现存的机器人和其他AI技术还是无法较好地理解外在世界,而这一次,IBM和MIT决定强强联手,达成了长年的合作关系,旨在研发具备与人类相似的视听能力的AI。

在它们的合作中,IBM会充分利用Watson认知计算平台,而MIT则负责做研究。虽然一切尚在起步阶段,但是它们二者都坚定地认为,合作一定能使它们达到既定的目标。

在这个过程中,最大的挑战就是提高AI在模式识别和预测方面的能力。要知道,描述他们看到的事物,并预测接下来可能发生什么对一个人来说根本就不是事儿,而正是因为具备了总结和预测事物发展的能力,护工们才可以更好地照顾老年人,工人们才可以更好地修理复杂的机器。但是,现存的AI技术压根不可能做到这一点。

不过接下来,我们或许会见证一些对团队而言实践意义不大、与AI硬件和编码兼容性不强的技术突破。

向 IBM 谷歌看齐 微软开发人工智能帮助治疗癌症

据外媒报道,微软开发了一个能够“消化”每年发表的癌症治疗学术论文的机器学习项目Hanover,其设计师Hoifung Poon目前正在与俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所研究人员合作,通过Hanover系统寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性,并为病患制定个性化治疗方案。 

Knight 癌症研究所研究人员Jeff Tyner说:“这一切都令人激动,但我们也面临着新的挑战:如何处理这些数据?为了解决这个问题,作为生物学家的我们,才决定与信息科学家和计算技术工作者合作。跨界资源的整合能帮助我们找到疗效更好、副作用更小的治疗方法。”

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