掌上园艺师----- Plantbot 通过图片为植物诊断病情

2016-09-13 10:30:51     作者:高婓      来源:雷锋网

结束了一天忙碌的工作,回到家里看到自己精心养护的多肉类植物,这些小生命看起来肉乎乎却也不失美感的,就这么简单地为我们掸去一天的疲惫与烦恼。可是,这些小家伙也是需

结束了一天忙碌的工作,回到家里看到自己精心养护的多肉类植物,这些小生命看起来肉乎乎却也不失美感的,就这么简单地为我们掸去一天的疲惫与烦恼。可是,这些小家伙也是需要护理的,有时会瘦了,颜色看起来不健康啦,生小虫子啦,我们不免为这些默默陪伴自己的小东西忧心,这个时候掌上园艺师——Plantbot就派上用场了,它将为大家提供贴心的服务。

有许多在线信息能够帮助我们诊断自己种植的植物是否健康,并给出建议如何使它们生长得更好。但是,据Martiin Capeletto称,这些信息在网上的分布过于零散,有时候很难找到,当我们需要的时候,不能立即找到相关信息源。

因此,在这样的机遇下,Plantbot初创企业应运而生。你只需拍一张或上传一张植物的照片,利用一些在线机器学习工具,Plantbot便可以告诉你,你的植物是否健康,或者生病的话,病因是什么。整个诊断过程仅花费几秒钟的时间,如果用户还有其他问题,可以在app的交流界面进行查询。在TechCrunch 2017年举办的Disrupt Hackathon大会上,Plantbot初创企业将首次展示尤其团队开发的自动化Plantbot。

“一直以来,我们都致力于为广大用户提供服务,但是,我们的确想要在企业之间推广这些产品,每次举办的Hackthon为我们提供了这样的有利机会”,Capeletto说道,“互联网用户对于植物总是有无穷无尽的问题,并且我个人喜欢园艺,喜欢这样的论坛,不过,用户问的问题总是一样的”。

Plantbot能够诊断一些常见的问题,如叶子颜色不对可能是土壤中缺乏氮元素,叶尖呈棕色可能是土壤中营养过剩导致的,Capelleto说。Plantbot能够快速回答大多数用户的问题,从而能够解决这些常见的植物病症。

研发团队将一些常见的问题与植物图片相匹配,然后,比对用户上传的植物图片,如此一来,在线获取足够数据,并涵盖用户提出的各种各样的问题可能会有些难度。但是,应当是能够充分挖掘所有在线信息,来匹配用户上传的图片,建立一个大型数据库,以便快速为生病的植物提供合理的解决方案。Capeletto说,通常解决植物病症的方案是很简单的。

Plantbot研发团队是一个国际性团队,成员有Capeletto, Hernan Berroja Albiz, Agustin Capeletto及Iago Rodríguez López,他们都是Hackathons的常客。上次,这个团队开发出一种能够预测你是否喜欢一个会场或餐馆的app(比如,一家餐馆是否有好吃的玉米卷等)。

这种开发自动化Plantbot的想法并不新颖,用照相机诊断植物生病与否的点子早就存在了。在2013年,一个名为Infragram的项目就用照相机做过相同的尝试。但是,智能手机的照相机不断得到改进,图像识别和对比技术也随之不断发展。如果Plantbot研发团队能够不断地搜集大量的数据——或者运用算法来寻求更好的数据训练方法——这种app将为全世界的园艺爱好者带来更加便利的服务。

 本文为雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)独家编译,未经允许拒绝转载!


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