解密:AI选美的评审标准是怎么定的?

2016-09-07 10:31:13     作者:陈杨英杰      来源:雷锋网

“每个人也许都有点好奇,机器人究竟是如何看待他们的。”

在8月的尾声,我们迎来了 Beauty.AI 2.0 的评选结果。这由AI机器人评选的选美比赛,从6000名入围者的数据集中挑选出他们认为最好看的人。

Beauty.AI 的选美比赛能让参与者成为“第一个由机器人选出的选美皇后或选美皇帝”,参加者来自119个不同的国家,最受欢迎的地区分别是俄罗斯、美国、印度、德国和意大利,它们通过一个专门的iOS和Android应用程序发送素颜的个人文档,然后利用各种算法进行周密分析,对各方面被公司认可的美貌标志进行建模。

我们都知道,选美比赛从一开始就带有些许的量化性质。虽然美的概念往往是一瞬间的、无法量化的,但在选美比赛中我们进行分类、排名:

这种基于确定的规则,让我们可以客观、公正地衡量一个本质上神秘、主观的想法。

“像机器学习之类的新工具让我们能用前所未有的方式来分析图像,”Beauty.AI的背后的主办方是Youth Laboratories ,其联合创始人兼研究员 Anastasia Georgievskaya 对 Digital Trends 的记者说道,

“我们的目标是探索可以评判美感的新方法、新途径。”

机器审美的秘密算法

Beauty.AI 总共采用了五个算法:

  • 1. RYNKL的面部皱纹检测算法;

  • 2. 检测粉刺等皮肤问题的PIMPL算法(包括了无过滤/高级过滤的斑点检测)

  • 3. 面孔对称性;

  • 4. 把真实年龄和预测年龄比对,判断是否显老;

  • 5. 将面部与数据库中的演员和模特作比较。


不同于之前的众多选美比赛,这次比赛对来自全世界任何年龄范围的个人开放。“我们认为这个比赛比以往的选美比赛更公平,那些都只有20至30岁之间的美女参加,”Anastasia说,“我们认为人在每个年龄阶段都是美丽的,所以为什么不能有一个涵盖所有年龄群体的选美比赛呢?”

有趣的是,Anastasia指出,当公布AI机器人选美比赛的排行榜时,很多人的观点产生了巨大分歧。就像机器能否具有创造性的问题,这似乎是另一个非常有争议的话题——AI 的审美与人类标准的差距。

“不是每个人都喜欢选出的获胜者,”Anastasia承认。

但她觉得,就像人们在1970年代害怕把电脑带回家一样,仅仅因为AI选美是新兴事物。

“对于AI当选美评委,或许大家还没有接受这个观念,但这并不会让我们停下脚步。我们应该完善算法,使评判更准确。这就是我们希望人们能积极参加这个活动的原因:我们能从这些照片中获得人工智能对人脸的评价和看法。”

人们对结果产生激烈反应的一个可能原因在于,Beauty.AI 没有考虑到美的主观性。来自OkCupid等互联网约会网站的数据表明,我们认为一个人有多美丽往往是因人而异的。而另一个原因可能是逻辑上的预期取决于你的地域(很多亚洲人觉得金发碧眼好看,不少欧洲人觉得黑发褐眼迷人),这就同样证实了之前雷锋网的一篇文章所说的,不同国籍的理想身材简直大相径庭。

同样的情况也适用于性别的差异,一个年轻活力、没有皱纹的人可能也不是人们期望的理想型。但至少现在,Beauty.AI 规避了所有这一切。像福特的T型汽车,在各种可以选择的颜色中,只要它是黑色的,每个人都持有相同的审美标准。

而Youth Laboratories 实际上深藏功与名,虽然它利用 AI 选美比赛吸引了人们的注意力,也可能增强其图像数据集,但背后的团队真正感兴趣的是通过分析照片获得健康相关的信息。

“例如,如果算法认为你比你的实际年龄大得多,你也许应该考虑改变你的生活方式了,”Anastasia在展望未来的时候提到,”这些迹象有助于建议人们去拜访医生,检查身体是否一切正常,更多地关注自己的健康。当我们加入更多的算法后,人们将会获得更多的数据。”

虽然以审美比赛来引入 AI 研究确实有些噱头,但诚然,用选美这个卖点还是能吸引不少人关注的。作为图像识别的一个好例子,这一技术可能在明天,或者至少在几年以后将会产生重大影响。

在取得首次比赛的巨大成功后,Beauty.AI 计划每个季度举办一次,下一次将在10月份举办。为此,Beauty.AI 不仅接受参赛选手提交个人文档,而且也接受开发人员提交帮助量化选美标准的新算法。

不知道下次大家是否会对获胜者有更多的认同呢?虽然谁也不知道,但Anastasia有一点并没说错,“每个人也许都有点好奇,机器人究竟是如何看待他们的。”

via Digital Trends

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