人工智能最大的雷区,百度先趟为敬了

2016-09-03 10:32:41     作者:谢阗地      来源:雷锋网

人工智能最大的雷区,就是怎么立即用AI赚到钱。百度面对AI商业化迎头冲了上去。是唐吉坷德式的英勇,还是闪电战式的创新?

雷锋网按:本文原载于微信公众号 AI商业评论(zhi_chi)。

2016年9月1日,百度世界大会以人工智能“百度大脑”一以贯之,推进决心前所未有。

但在我看来,还不够狠。

百度没有断舍离的决心,但也没有断舍离的必要。李彦宏在用一种不冒进的方法,试图解决他在几个月前提出的“百度的问题在于太久没有推出新产品”。然而,即便是今时今日用一个主会场五个分论坛来讲百度的人工智能,依旧没有解决这个问题。

百度的不冒进体现在,推动AI走向产品走向业务时,百度选择了尽可能熟悉的领域,寻找客群特征一致的新合作伙伴。尽最大可能不改变自己原有的商务团队和流程。

但这也是百度最大的冒进——人工智能商业化这件事,谷歌和苹果都还没到摘果子的时候,而百度率先上了。

| AI商业化雷区 全因AI不是产品

为什么说AI商业化是一个雷区呢,因为AI并不是具体的产品。也无法准确地在商业上定义这是一种什么样的服务,或者提供什么样的功能。

AI的计算构架并不同于人们所熟知的个人电脑,无法用CPU还是主板还是操作系统来作比喻。

我们可以更加玄幻地理解为,AI就是一段DNA切片,一种原始的蛋白质,可以吸收营养(数据和训练)成长进化成为地球上的几乎所有生物。或者如李彦宏演讲中所说,百度大脑相当于一个智力只有3岁的小孩。我们可以准确的预言这个小孩一定会长大到5岁、10岁。但你无法预言这个小孩会成为教师、士兵、或者政客,无法预言他会赚到多少钱,无法预言他长大后会付给你多少钱。

一个基础的AI具有无限的应用可能性,什么都可以就意味着什么都没有。AI离产品化非常遥远。对于一个跑在数据中心机组里的AI来说,必须由专业人士用专门的语言及输入工具去交互、校正、循环反馈。AI是一个驱动产品的引擎,比如一个机器客服——自然语言自动回复系统,AI驱动这个系统工作,随着AI能力的提升这个系统对语意的理解和回复速度精度都在提升。但这个系统不是AI本身——它是AI操控的一个傀儡。

我们对于AI理解的最大障碍在于,很容易把当下的AI当做2000年前后的互联网——不,他们完全不是同一回事。互联网本身是产品,即便非常初级,也能直接与user进行人机交互,连接设备终端,展示web页面,发送资讯。互联网进入民用的第一天起,最有用的互联网功能大部分都被定义了,邮件、IM、网页,加密与解密(对,支付与电子商务的技术本质就是不断的加密和解密)、甚至是游戏。但AI——直到现在,我们仍不知道未来的AI世界里,最常用的功能是什么。

互联网本身就是产品,本身就有承载商业模式,创造收益的能力。但AI,必须和具体的产品具体的行业相结合,才能顺利的发展商业模式。

百度大脑在尝试几乎所有可能在未来重度依赖AI的行业应用——但是,这些产品都尚未成熟或尚未被验证。而百度信心满满要在可预见的未来几年看到商业化的进展。

| 难挣钱不是AI的错 现在太多的行业不挣钱

对于AI商业化,被接受最多的逻辑是:在人力成本越来越高的趋势下,AI替代劳动力可以节省成本。但这一模型其实还没有到盈利的临界点——AI依然是很昂贵的东西。

更重要的是,AI执行任务所节省的人力成本,目前还没有转化为直接的收益。百度开了五个分论坛来为AI招揽客户,分别落地的行业包括O2O、金融、汽车、媒体、出海。最后一个我不了解不加以评论,但前面四个——更高效率并不带来壁垒级别的竞争力

在主会场李彦宏亲自演示了AI辅助销售、AI讲解体育比赛等等应用。李彦宏的演示里包括了在一名百度云的企业销售向客户推销的电话里,AI实施提供资料辅助的过程。我们很难评论这种应用是不是真正达到了提升成交率。但我们看到的是,这个应用试图让资浅的销售具备资深销售的能力,减少了销售人员因为经验不足而丢单的可能。

但在现实中,所有人都知道资深销售人员的价值。在优酷和土豆对战正酣的时候,优酷挖走土豆一名销售人员,他入职时直接带来了一份数千万元的康师傅广告订单——这原本是计划投放给土豆的。我想即便是经历过最顶尖销售训练的AI,也无法做到这些:客户的信任、有效的人脉和触达痛点的服务。

AI解决了一些销售的问题,但无法给销售工作带来质的飞跃。也许当AI工具的价格低到像白板、投影仪等必备工具一样便宜时,每个销售都会配备一个。但目前,AI在营销中带来的价值,还不足以让AI服务商盈利。

同样的逻辑也适用于李彦宏举例的《魔兽》电影营销。按照传奇影业在VCR里的说法,百度大脑帮助《魔兽》电影实现了超预期200%的票房收入。

但这是《魔兽》电影啊,这是传奇影业啊——不用百度大脑也会超过200%的。事实上,传奇影业早早地被暴雪踢开,很大程度就是因为传奇影业只是把《魔兽》当做一个IP,而没有充分理解暴雪的影响力。在暴雪撤出、传奇影业失去《魔兽》后续电影权益的时候,传奇影业对《魔兽》预估过低,以及控制营销预算丝毫不奇怪。

但另外一方面,《魔兽》电影占据了整整一个月的舆论头条,并不是传奇影业、暴雪、腾讯影业或者说百度大脑做了什么决定性的工作。而是全球数亿人自发地创造了许多传播素材和传播行为。

“那些可看可不看的人,在合适的时机获得合适的资讯可能会去买票。”传奇影业如是说。这句话没错。但实际情况是,并不需要一个AI去协助决策这个合适的时机或者合适的资讯是什么。在那一个月里,可看可不看的观众,被万人空巷的热情所裹挟和感染,他们大多数都看了电影,因为《魔兽》和暴雪粉丝,而不是因为AI。

如果百度大脑能举出其他案例,比如帮助《盗墓笔记》这样的低分IP电影提升200%的票房,或者《谍影重重5》这种原本期待值很高的大片,都是具有说服力的。偏偏选择了一部“即便是放90分钟PPT都要买票进去看三遍”的《魔兽》,这让人有些遗憾。

几乎所有科幻电影里都提及未来AI有能力发布“万人空巷”的资讯与内容。但现在?营销费用消耗的大头还是创意与执行,而且省不了。

之前百度在面对舆论争议时,百度外卖曾经发声,认为自己在数据方面做了许多的工作,百度外卖是具有技术含量的。但结果呢?三头鼎力的送餐市场,在消费者的感知和选择中,可选餐厅的丰富程度、以及补贴额度是更高优先级的选择。这都是靠地面部队和资本空军惨烈的打下来的。从数据来看,百度外卖的智能化,并没有为百度节省多少补贴费用,也没有让百度外卖占领绝对优势的市场份额——我们假设饿了么和美团都不够智能吧。

媒体行业亦是如此。百度百家能圈住一批媒体人,依靠的仍然是一批媒体经验丰富的执行者。但事实上在与微信公众号、今日头条或者其他新闻客户端的竞争中,百度的内容生态亦没有壁垒可言。

在对媒体和自媒体的影响力中,百度最被依赖的是搜索权重,这远比百家号之类的更重要。而最终触达读者或广告主时,百家也没有优势。至于来自百家的广告分成——已经被很多资深媒体人批评过了。这无法吸引优质内容,也无法养活内容创业者。AI进入媒体行业的方式,是今日头条立足的聚合与智能推荐。有趣的是,今日头条实验室的创始人来自百度IDL。好吧,百度大脑用另一种方式影响了媒体行业。但即便是今日头条的商业化,也仍是流量逻辑。而今日头条恐怖的装机量——不好意思,还是BD铁军拼杀出来的。

一个诞生于互联网早期的商业变量,没有理由在下一个世代还耀武扬威。互联网带来流量,但是!跟我读三遍:AI不带流量,AI不带流量,AI不带流量。

至于汽车,这并不需要更多的解释。无人驾驶汽车最大的问题在于昂贵。百度无人车投入度很大,但并不意味着互联网公司的汽车已经比传统车厂在无人驾驶上更具优势了。事实上全球各大车厂实验室里都有可谓成熟的L4无人驾驶技术。太过昂贵商业化困难而还在实验室里。这件事反而简单可预见。L4以上的无人驾驶汽车成本一定会下降,最终达到占领市场份额的时候。百度在这件事上没什么可担心的,只需要及早进入汽车前市场。而百度为了给这个商业未来添加一个双保险,甚至成立了L3事业部,现在就开始向汽车主机厂的高端车型销售智能方案。

这和AI,关系不大。

| 金融——AI商业化的应许之地

在百度的所有尝试中,金融是值得单列一个小标题的。事实上,百度方面在邀约我去参加百度世界大会的时候,我提出想参加金融论坛,就已经让负责执行的蓝标有所惊奇:哎,这个论坛主要请的是财经媒体,你也想去听啊?

也不知道是蓝标没理解百度金融要做什么,还是百度金融自己都没有理解要拿AI做什么。

和上一个小标题描述的逻辑是一样的,但在金融领域,任何手段提升1%的收益,或者降低1%的坏账,都会是千万甚至上亿的收益。这个观点是负责百度金融的高级副总裁朱光说的。深以为然。

金融业对高科技的渴求从来没有减退过,在电话时代、 计算机时代、互联网时代金融业都是最先投身其中的。金融业比其他行业更加能承受风险,也比其他行业更关注微小的竞争优势。因为任何一点点进取,都会造就“一夜暴富”或者“一夜破产”的传奇。

百度金融论坛的演讲是我开始接触fintech这几个月来唯一一个把金融科技讲清楚了的公共表达。

在清晰的顶层设计下,按说百度金融将赋予AI荣光,成功地打开AI商业化的局面……吗?

未必。如果用AI商业化的视角来看,百度金融仍然危机重重。

理想状态是,在强大的人工智能的指导下,资本组织成资产的过程、资产的数据与流通、客户的管理与新增、甚至于支付与交割的流程,都不同现在的情况。因为目前整个金融业的流程,都是要了无数资本家的命之后用鲜血凝成的风控优先。在AI可以将风险控制成本降低一半,甚至打到只有一成时,现在的流程是低效的、中间环节成本过高、终端销售良莠不齐的。AI的发展会倒逼这些流程失效,创造新的流程,最终金融业的业务部分被科技公司接管。

这是理想状态,当然,没有任何一家科技公司敢开发布会这样讲,那是在向金融业挑衅。所以大家都很温顺。

在朱光演讲的顶层设计中,对AI颠覆金融点到即止。大部分时间留给了出身金融业的业务VP去讲解百度目前的技术服务与工具,怎么帮助金融业更好的做风控,更好的管理客户,更低的成本获得更高的资产收益。而金融机构呢,给百度付点服务费就好了。如果能一起做个资产或者合资个代理机构,就更好了。

非常的温顺恭谦。

AI改造金融业,是AI商业化最为浓墨重彩的一笔,也是未来可以预见的巨大的商业风暴。但在时机成熟之前,所有的科技公司,都会韬光养晦很久。

尤其是百度——在金融业挣到钱的迫切感,百度比腾讯、阿里都要更强烈。那就更不能冒进。

金融就是荆州,刘备只能借,不能抢,还得好言好语组个联军来抗曹。这件事,已经远远超出了商业化的范畴。

| AI商业化,究竟应该怎么做?

百度义无反顾地趟上了AI商业化这片雷区。有冒进,也有保守。保守就在于,百度想利用自己已经成熟的销售体系,去推动AI的收益。

很早以前有个笑话讲BAT的战术,腾讯是特战模式、开会研讨、战术分析、小分队突袭、定点清除、全身而退;阿里是农民起义模式,马云登高振臂一呼,谁打下来谁就封王,然后各派系力量也谈不上什么战术,超饱和攻击,打下来了;而百度呢,是二炮(现在叫火箭军),你看不见百度的部队,就看见天上呼呼飞导弹,然后就打完了。

按理说,二炮模式推AI,是最合适的。但AI还没有产品化,还没有足够丰富的工具和场景,也谈不上绝对的可靠和可重复。百度的火箭军,其实目前是使不上劲的——更重要的是,百度不可能放弃此前的战果,对一线部队来说,打谁不打谁,还是战果导向。战果和战功脱节的问题,在百度近两年的“百度最高奖”上体现的很突出了。

对百度来说,要把战果和战功重新挂上钩,缺了一个中间环节。这个环节在百度,叫做百度深度学习平台(PaddlePaddle)与百度大脑开放平台(ai.baidu.com)。

百度急需快速的把AI成果转化为应用,并把优质应用商业化。然后“火箭军”就有用武之地了。二三年内再造一个百度,不是空谈。

但在今年的百度世界大会上,对这两个具有划时代意义的开放平台,给出的时间不够多。当然,这不代表百度投入度不足,事实上,百度世界大会原本就不是专业的技术会议——胡歌登台获得比吴恩达更响亮的掌声,是不会出现在一个技术会议现场的。百度希望更多的大众理解百度在做什么,逐步扭转对百度的印象。

百度需要重视的,是来自两个开放平台的开发者生态。这一点可以说百度是历来不太重视的。每年百度都会展示来自百度内部的一些尝试和demo,然后每年的演示都不太一样。曾经登台过的demo,大部分然后就没有然后了。百度有优质的代理商生态和客户生态,但与其他科技巨头相比,没有值得一提的开发者生态。

这也是所有AI商业化所必然面对的——开发一个足够强大的AI引擎,没有问题,但要走向商业化,最快的办法是吸引开发者利用这个引擎开发出能够赚钱的产品。只有开发者们挣到了钱,AI本身才能挣到钱。

这个逻辑适用于所有行业,包括金融。事实上,在全球著名的AI平台或者机器人开发项目中,都能在注册开发者的名单中看到金融机构的身影。金融业,也在用“开发者”的方式实现自己业务的AI化。

无论承认与否,AI商业化,第一步就是去采销,转为开发者生态模式。百度踩对了AI的点,但在采销模式上,还没有改革的动静。

如果有一天,百度把平台上的第三方开发者(而不是明星代言人)隆重的请上舞台,介绍他们卓越的创新;然后第二年这种创新成为了各大开发者的标配,百度又请上更有开创性的开发者……如此循环往复。

则再造百度成矣,AI商业化第一人,也就非百度莫属了。

来,我们定一个小目标,AI商业化这事,在百度的规划里,是三年?还是五年?

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