众里寻它千百度?不如找DataFox探个底细

2016-09-02 10:31:04     作者:奕欣      来源:雷锋网

遇见心仪的公司,无需再花光所有运气。

销售人员不得不面对的一个问题是:在茫茫商海中凭一己之力找到自己觉得富有前景的公司(需要那么一点运气),找个好理由打电话过去(防止被当作骚扰电话),一次又一次地在搜索引擎上换关键词以碰运气找到潜在客户的信息……

很多销售人员把广撒网的目标放在了展会上,有些人收获了大额的订单,但更多的人花了大量时间还是跑了个空。

这一点让在高盛ESSG工作了三年的Bastiaan Janmaat同样头痛不已。就没有什么方法能解决这个问题吗?

于是他伙同几位有志之士一起创办了DataFox——这家公司Logo是一只狐狸,它的首款产品在2014年的Tech Crunch Disrupt大会露面。

DataFox创始人团队

提升销售人员效率的最佳方式

DataFox的旗舰产品是一款可搜索数据库,它囊括了超过60万家公司的大量数据。而Conference Explorer则是针对展会而生的一个应用性服务。 “搜寻数据对我们的平台来说简直是小菜一碟,此外它还能成为你的智能分析员。”Bastiaan说道。“想知道谁是展会上的最好目标吗?想知道那家公司在保健科技领域增长最快吗?想知道哪家公司正在成为金融领域新贵吗?问我们就行。”

产品、分析销售工具和人情味是促成销售的关键,而如何将这三要素在展会上展现出来可是个技术活。

统计数据显示,在美国,每年有超过1亿人次参与1.09万个展会和27.3万个各型会议,这些展会和会议的直接支出高达337亿美元。 

而牛津经济研究所的数据显示,现有的展会投资回报率挺高,每投入一美元就有4-5.99美元的回报。在进行面对面交谈后,40%的潜在顾客都能转化成新的合作伙伴(没有面对面交流的转化率只有16%),此外,如果缺乏面对面交流。27%的现有客户会逐渐流失。

鉴于这种情况,美国劳工统计局上调了对会议、会谈和活动策划类职位的预期,未来十年内,该领域从业者将暴增44%,传统的面对面交流依然是商界人士的最爱。

Bastiaan相信,今年参与各种展会的生意人会继续增多,一大原因就是Conference Explorer之类工具的大发展,商人们可以对目标实施“精确打击”。同时,Bastiaan认为明年销售经理会将参会人员的分类定位当成重中之重。

过去,只有14%的营销经费会花在参会人员身上,但DataFox表示未来这一比例会大幅提升,这部分钱都会用到刀刃上,帮助公司找到那些投资回报率最高的展会。如果靠人力选择展会,调查、做表、分类、筛选和查漏等工作可能会花费10-15小时,这样下来一年也就参加不了几场展会,挣钱更是谈不上了。

而用了Conference Explorer,你就没有那么多顾虑了。它可以根据潜在客户的参会情况快速准确的给你推荐展会。同时,它还会利用现有的数据点和新闻信息自动收集有关参会者的信息。

简单来说,DataFox的工具将原本费时费力的任务完全自动化了,它大大减少了用户白跑一趟的尴尬情况。

官网的资料显示,它们的客户主要面向销售人员,包括基金投资公司、银行、投资在内的机构都在使用它们的服务,帮助他们对各自的客户进行更快更精准的评估,并获取相关的联络信息,甚至可以根据他们的展会日程推荐会面行程。

DataFox官网

机器学习之上的筛选和分析

传统意义上来说,算法和机器学习技术一般会用在分析公司的档案、利润和股价上,从数据中挖掘竞争优势的做法确实还不多见。

“这种新玩法的发现确实有些晚,不过它的诞生也是用户需求使然,”Janmaat说道。

 “我们在已有的自动化数据搜集系统中融入了机器学习技术,这样一来客户就不用浪费时间搜集数据和破解谜题了。”

利用机器学习,DataFox能对公司的前景、竞争对手及投资情况进行判断和预估。信息源主要来自三个方面:

  • 首先在网络中通过语义分析及爬虫抽取出有价值的信息,这一过程的信息源主要是官网及新闻等公开的消息;


  • 其次,DataFox已经与Crunchbase、AngelList及LinkedIn进行了深度合作,获得授权使用后者提供或整理的数据库;


  • 之后,根据DataFox积累的数据分析经验及机器学习知识,用户可以及时地获取数据报告。

那么,DataFox是如何筛选和分析的呢?

DataFox向客户承诺,它们会为客户的CRM提供“纯净”的数据,公司表示,它们每月聚合了上千个来源及上百个工时所整理的数据。而随后,DataFox就要亮出它们的“核心三步”了:

1.    辨别CRM数据的质量

公司不时会更改域名,或是在并购过程中更名,DataFox会根据官方新闻的公告,重新筛选出目标公司的信息;而如果不是官方信息发布的内容,DataFox也会进行筛选鉴别。

举个例子。比如etsy上发布的关于Martha耳环的小店信息,DataFox就不会把这个名字那位传奇女富豪(Martha Stewart)联系在一起。

只有通过了数项标准的URL,才能进入下一步的分析。

2.    对数据进行整理和同步,并发给客户

这一点主要是对CRM数据库进行详细的分类和整理,每个URL的筛选理由都会以表格的形式列出。而客户可以根据DataFox提出的理由,确定是否要保留所有的数据进行分析。这一点完全是出于客户的定制化需求,为的是提供最为契合需要的内容。

3.    对留存下来的数据进行丰富和拓展

现在就到了DataFox大显身手的时候了。通过30家数据公司提供的信息(包括融资、位置、董事组成、投资者、行业、营收估算),DataFox会做出最好的预估,甚至给出一个直观的评价分数;而根据客户限定的关键词(如“生物科技”或位置信息),DataFox会为客户提供富有侧重点的分析报告,还能做出前景评估。

2013年10月,DataFox获得了Google Venture的种子轮180万美元投资;而在2015年获得的500万美元投资,则来自高盛和风投公司Green Visor Capital。

在2016年6月份,DataFox和Slack进行了免费开放接口的合作,用户可以在Slack上使用前者的功能。

prweb

发展至今,DataFox不仅是一家能为客户提供展会信息的公司,它已经把触角延伸到了对目标企业进行全方位判断和分析的领域。这不仅对销售人员是一大福音,对于想了解一家初创公司的投资者或是银行机构而言,DataFox的分析报告同样富有成效。

时光流转,生意依旧。有了DataFox的助力,个性化的深度检索需求同样能得到满足,要在茫茫商海里找到中意的那家公司,也不再是一件难事了。

*部分内容由老吕IO编译,特此感谢。

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