AI能够拯救生命,但首先,你得接受它

2016-08-20 10:31:34     作者:熊蒙      来源:雷锋网

医疗机器人要救人心,首先得赢得“人心”。

雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)按:本文作者为利兹大学数据分析研究所负责人Owen A Johnson,来源World Economic Forum,由雷锋网独家编译,未经许可拒绝转载!

近日,东京大学医学研究院利用 IBM的人工智能Watson判断一位女性患有罕见的白血病,而这只用了10分钟的时间。患者为一名60岁的女性,在四处寻医无果之后,她尝试了Watson。Watson最初根据诊断结果,显示她患了急髓白血病,并向东京大学医科学研究所提出了适当的治疗方案,为这名女性的康复做出了贡献。

这次的成功诊断,显示了人工智能在医疗方面的无限潜力,也显示了IBM的Watson系统的巨大实力。不过,在人工智能领域,Watson系统已经大名鼎鼎了,而它的第一次“成名”,还是因为在2011年2月,Watson在智力节目《危险边缘》上打败了人类对手,用自然语言实现深度问答,展示了其强大的学习能力。而Watson在医疗机构的合作,同样也帮助医学研究人员在认知计算应用上不断推进。

同时, IBM前一代的AI系统Deep Blue在1996年打败了当时的象棋冠军Garry Kasparov,成为世界上第一个能够打败世界冠军的AI系统。从打败世界冠军到拯救生命,AI花了20年时间,而这20年对于AI来说,是一段艰苦的岁月。

人工智能、机器学习、大数据在医疗方面的运用一直饱受争议。一方面,大数据等可以带来医疗上的突破,诸如FitBit等可穿戴设备为人们的健康保驾护航,一些人对这些技术的医疗应用热情不减;另一方面,质疑之声也四下飞起,人们对于机器人缺乏信任,对其可能带来的隐私侵犯嗤之以鼻,人们对于医疗机器人的顾虑和怀疑还是太多太多。

事实上,你也许会很惊讶,世界上的第一个医疗支持计算机系统在1972年就出现了,它由英国Tim De Dombal和Susan Clamp两位杰出的科学家发明。

这个医疗AI的鼻祖叫做AAPhelp,运用了Bayesian算法,诊断出了病人的腹痛之源。在1974年,De Dombal的团队已经将此系统调教得比高级医师的技能更高,它的在此方面的医术已经可以和最高级的医疗咨询师媲美。

而令人悲伤的是,40年过去了,AAPhelp仍然没有得到常规使用。

现在,要想让AI拯救生命,首先需要克服很多障碍。AI颠覆着人们对于医疗的价值观:机器可以比专业医师的医术更加精湛、病人在治疗之前需要经过复杂的算法运用等等。因此,医疗方面的实用科技创新通常要花上几十年。

然而几十年过去了,AAPHelp和IBM的Watson取得了巨大成就,让世人明白:计算机也可以拯救生命。医疗方面大数据的使用暗示着:病人记录、医疗数据、个人资料细节都可以被研究人员使用,来训练AI作出诊断。但是,人们对于自己个人数据的使用非常敏感,同时人们也希望政府和相关机构能够出台相关法律法规,为机器人在此方面的应用划出明确的标准。这也造成了医疗机器人发展的阻碍。

东京系统与软件开发研究所Watson Health Cloud的软件工程师林雪婷表示,目前医疗方面的项目难点其实比较统一:

首先,你要有可以对照的数据,在Watson拯救生命的项目里是和纽约基因中心进行合作;

其次,数据使用时,第三方只能根据HIPPA协议使用个人数据的统计信息;

再者,可能就是怎么把数据导出来作为这个研究的样本了,这个也很麻烦,因为基因数据很大。

因此,现在医疗机器人面临的最大阻碍并不是算法,而是人们的耐心和信赖。最近,在利兹大学的数据分析研究所,我们使用了IBM的Watson分析软件,来分析英国的5000万病理和放射学报告。出于此事的敏感性,我们将IBM的Watson带到研究中心,而不是直接将数据传输给IBM。

我们使用自然语言程序来处理数据,让脑转移瘤、HER阳性乳腺癌和肾盂积水等数据的精确度超过了90%。在接下来的两年中,我们将继续开发此项技术,争取让AI的医疗应用成为常规的医疗手段。

我们深知此事的不易,虽然我们已经收到了120万英镑的投资,但是我们现在尚未拯救一条生命。而要实现拯救世人的高尚愿望,我们需要攻克下大众的态度和思维这块硬骨头,让人们开始接受、慢慢信赖医疗机器人。而要赢得大众的心,我们面前依然道阻且长。

Via:World Economic Forum

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