大数据与性能不对称的良药:英特尔祭出FPGA

2016-08-19 11:32:36     作者:周硕      来源:腾讯数码

标签: 大数据 英特尔 idf16

未来英特尔还会有针对大数据推出的SoC FPGA产品,这些产品将帮助英特尔在既有数据服务基础上,进一步确立技术优势。

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腾讯数码讯(周硕)北京时间8月19日1点,英特尔IDF大会来到第三天日程。按照以往IDF报道惯例,最后一天我一般会写一篇总结性的文章,回顾这次IDF整个的一个核心要点。但是这次IDF日程给我的感觉是紧凑而充实,尤其是将行业比较关注的FPGA拿到最后一天来讲,显然这并不是为了凑会议三天时长,而用意在于压轴。CEO科再奇亲自站台也说明了它的分量。

对于普通消费者来说可能还不知道这个FPGA是什么,但是未来它会与穿梭在设备间的数据密不可分,与智能万物息息相关。要知道英特尔为了拿下这技术花了足足167亿美元,背后的价值可想而知。

大数据处理、高性能运算离不开FPGA加速

FPGA比较官方的解释是“现场可编程门阵列”,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。听起来比较拗口,但实际想把FPGA说明清楚几万字的厚度才够用。但我们可简单理解FPGA的作用:它高功耗但并行的特点将使得计算变得不需要处理器重复单个循环,加速高性能计算中间过程时间,从而在大量数据的重压面前使得高性能计算得到出色的性能功耗比。作为FPGA的代表公司,Altera和Xilinx两家公司都宣称,基于FPGA的云计算性能理论上可以比普通的处理器效率高出10-100倍。

FPGA在用于大数据处理,高性能计算时所展现出的计算加速是事实,体现了FPGA结合前一天英特尔所宣称的智慧城市、无人驾驶这些愿景,可以说得到FPGA技术将会英特尔未来布局这些领域更加从容,真正起到至关重要的作用。

包括智慧硬件、智慧城市、无人驾驶这些热门领域,到2020年会有500亿台设备接入到互联网当中,所产生的数据量是惊人的。而到了如今的后摩尔定律时代,摩尔定律的演进越来越困难,相对于数据量的爆发速度,处理器的单个性能提升是相对有限的,这形成了一种不对称,这将难以满足未来广泛存在的密集计算的需求。正是基于此,去年英特尔毫掷167亿美元收购了FPGA领域两大核心公司之一的Altera,将其完全并入英特尔内部架构,成为PSG部门,为英特尔所用,为布局未来所用。

科再奇说:“Intel计划在产品和技术上加大投入,从而提高收益,而FPGA是我们能够成功的关键因素。”

英特尔引入FPGA是技术的强强联合

做了几十年的英特尔本身就是以x86处理器见长,本身拥有至强系列服务器处理器,不管是从性能表现上还是从市场占有率上,英特尔的服务器都是具有十足竞争力的。但处理器即使面对市场同类产品优势再明显,还是要受制于摩尔定律的牵制。而FPGA的运用极大加速了处理器高性能运算的效率。同时在英特尔收购Altera的同时,实际商Altera已经有了超过10年的耕耘,重点领域包括物联网、网络连接和人工智能等。过去10年间Altera发售了超过5500万片FPGA,现有市场95%以上的蜂窝电话呼叫和数据是通过Altera的FPGA实现的。而在云计算领域(主要用于加速和分析),Altera占有80%以上的市场。

此次IDF大会英特尔宣布,侧重于高性能机器学习和人工智能使用的下一代英特尔至强融核处理器产品家族来啦!代号Knights Mill,它针对横向扩展分析功能进行了优化,并将包含用于深度学习训练的关键增强功能。

英特尔也在此次沟通会上正式宣布推出Altera Stratix 10 FPGAs,在英特尔增长的良性循环里,FPGA会起到“加速器”的作用,有效提升大数据密集计算的效率。Altera Stratix 10是使用英特尔14nm的Tri-Gate工艺做的第一款FPGAs,为数据中心的需要提供了超大容量和内存宽带,这款产品也将于2016年第四季度开始发货。

后续,英特尔还会有针对大数据推出的SoC FPGA产品,这些产品将帮助英特尔在既有数据服务基础上,进一步确立技术优势,这一招有望让英特尔在未来即将到来的超大量数据吞吐,超大数据分析计算的未来抢得绝对先机。

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