AIR 004丨金山软件CEO张宏江:智能,大数据,云

2016-08-13 10:34:09     作者:亚峰      来源:雷锋网

人工智能的进步归功于大数据和云计算。


雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)按:本文整理自CCF - GAIR 全球人工智能与机器人峰会上,金山软件CEO兼金山云CEO 张宏江的演讲。

为什么过去几年人工智能有着这么快速的进步,张宏江认为,这最终归结到大数据的进步和云计算的发展。

AI的支撑:数据爆炸

人工智能的进展很大程度归功于数据的进展,全球产生消费的数据,2013年2020年将增长10倍,年增长率40%,微信一天在朋友圈里交换的图片是10亿。

张宏江举例:如果把小米的用户已经存到小米云上的照片,5亿多张的话,就需要120万核,需要100P的存储空间,而今天中国的存量照片,这是2014年的数据,3000亿张的时候,需要的存储空间和计算量是多么地巨大。

20年前的梦想

手机上的应用,可以对人脸做一系列的处理,人脸识别以及年龄判断等。这不是手机做的,而是在手机后端的云中运行,当手机拍了一张照片以后,在云上处理,再把结果拿回来,这个就是张宏江他们团队20那年前的梦想。

1997年张宏江团队在惠普实验室申请的一个专利,这是一个分布式的架构,数据从客户端拿到,然后再传到后端的系统上,做的一系列的处理,把结果推送到前端来。20年以后的今天,这件事情在一个手机上终于可以实现,更重要的是,它可在云和端上终于实现了。手机成为一个数据的获取终端,云作为整个的运算载体,整个数据的载体。

人脸识技术史是人脸数据库的扩张史,是人脸数据库+就算能力的扩张史

学术年代,90年代初做人脸的时候,所有学术时代用的数据库只有几百个人的人脸图片,即便在这种情况下机器人的识别能力依然非常低于人的识别能力,而且对光线要求非常高,需要正面图象。而在工业时代,2014年,大批量人脸识别率达97.35%,而在2015年达到99.63%。目前国内的公司在7000多万张标准照片再加上亿的其他照片,人们用的深层网络已经超过30层,训练20块NVIDIA,精度已经远远超过人类。

AI+大数据+云:正在成为企业的标配

现在的企业没有大数据很难活下去,而大数据要靠云来支撑。大数据包括高质量数据的获取和分析,和它整个在应用中的解析已经越来越成为公司的标配。当然这一切其实必须靠云来支撑,没有云就谈不上大数据,也谈不上大数据地获取、处理和大数据地运营。

云计算的应用场景

之后,张宏江讲述了云计算和大数据在已在以下领域的应用相对成熟:医疗、政务、游戏、视频云,只能硬件云,混合云。

云计算趋势

张宏江讲到云计算已车成为主流IT技术,互联网行业成熟最快的公司,在迅速达到100亿美元销售额的公司,C端的是Google、Facebook,B端的是亚马逊AWS大部分。当B端达到这么高的销售额,说明这个市场已成熟。

人工智能威胁与人工智能2.0

现场提问环节针对人工智能未来是否会对人类造成威胁的问题,以及人工智能2.0。

第一个问题,张宏江说到,这里有一个曲线,没有到奇点的时候人们是看不到的,无法判断。而针对人工智能2.0的问题,他认为也许人工智能2.0不一定为人来驱动,强人工智能的标志在能不能做问题的推理。未来人类可能不需要等待对人脑已经很了解之后再做人工智能,或者是再谈2.0。

最后张宏江总结到:

我们做人工智能的,当我们看到人工智能作为一个现象突飞猛进突破的时候,我们更应该注意到的是它后端的,不光是算法本身的突飞猛进,更重要的是支撑这个算法突飞猛进的大数据和云计算,所以我们看到的未来是前端一系列的智能设备,而它的大脑实际上在云里面。

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