来自Facebook的黑科技 让虚拟世界变得容易

2016-04-11 20:28:34     作者:hgz2hjp      来源:913VR

标签: VR Facebook

Facebook自从进入了VR领域从不闲着,在GPU技术大会上,Facebook展示了其黑科技神经网(neural net),它可以根据文字描述生成独特的图片。 我们都玩过猜图识成语的游戏,这个曾经风靡在国内外社交圈的游戏方式,拉近了人们的距离,你只要电脑面前,画出脑海中想象中的图案,就会看到网络对面的国内外友人打出五花八门的答案,这种简单又有趣的社交玩法很让人沉浸。 但今天

      Facebook自从进入了VR领域从不闲着,在GPU技术大会上,Facebook展示了其黑科技神经网(neural net),它可以根据文字描述生成独特的图片。

      我们都玩过猜图识成语的游戏,这个曾经风靡在国内外社交圈的游戏方式,拉近了人们的距离,你只要电脑面前,画出脑海中想象中的图案,就会看到网络对面的国内外友人打出五花八门的答案,这种简单又有趣的社交玩法很让人沉浸。

      但今天Facebook给我们展示的是一张充满魔力的神经网络,不再是你画图,而是神经网根据你输入的文字,自动描绘成图案。

      更加有意思的是,神经网拥有人工智能系统,会根据你的文字需求进行联系反应。比如你输入:美女,神经网就会马上出现一张美女的图片,再输入美女-沙滩,就会马上出现在沙滩上的比吉尼美女。神经网成了人工智能发展领域的宠儿,简单来说,它是一种尝试模仿人类大脑运作方式的算法。

      Facebook采用的办法是将成千上万张不同的图片训练神经网,把特定的词语和特定的图片联系起来,就好比我们的人脑,在输入文字后马上就能联想到文字所要呈现的的画面一般。而神经网经过训练,在获取答案的结果就会很短,甚至有一天可以超过人脑的反应速度。

      神经网与虚拟现实的结合

      这项技术对于VR来说,相当的重要,如果神经网可以根据文字描述3D物体的话,将加快VR内容世界的创建!

      早在神经网之前,Google的DeepMind在短短一年的时间内就从一个2D游戏神经网发展成了3D游戏神经网!旗下著名的产品就是以4:1打败韩国围棋大师的AlphaGo!



       神经网生成3D物体需解决的难题

      要打造能够生成3D物体的神经网还有许多障碍需要克服。首先是调整算法,让神经网识别从2D到3D内容的计算;其次,3D内容的缺乏使3D训练很难进行;不过,随着计算机视觉技术的进步和3D计算的流行,将会推进这一技术的实现。重要的是VR技术的普及会给我们带来更多的3D内容。


      期待一下吧,当可以生成3D内容的神经网实现后,打造一个虚拟世界就会变得很容易。



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