CVPR获奖论文公布 苹果斩获最佳论文!

2017-07-24 11:30:17     作者:雷锋网      来源:网易智能

标签: 人工智能

CVPR获奖论文公布 苹果斩获最佳论文!

当地时间7月22号上午,夏威夷会议中心的卡米哈米哈3号大厅(Kamehameha III,以19世纪夏威夷国王卡米哈米哈三世命名)坐无虚席。CVPR 2017的获奖论文在此正式揭晓。

本届CVPR共有两篇最佳论文、两篇最佳论文提名、一篇最佳学生论文。苹果去年12月发表的对抗网络SimGAN研究,是两篇最佳论文之一。

本届获奖论文还有哪些?

最佳论文

  • 《Densely Connected Convolutional Networks》

即《密集连接的卷积网络》,作者是Gao Huang,Zhuang Liu,Laurens van der Maaten,Kilian Q. Weinberger。几人分别是康奈尔大学、清华大学与Facebook AI研究院(FAIR)的研究人员,Kilian Q. Weinberge为康奈尔大学计算机教授。

论文源代码见这里。

  • 《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》

即“《借助对抗训练,从模拟、无监督图像中学习》”,作者为Ashish Shrivastava,Tomas Pfister,Oncel Tuzel,Joshua Susskind,Wenda Wang,Russell Webb。

这是奉行保密文化的苹果公司所发布的第一篇AI论文,标志着苹果公开AI学术研究成果、对外敞开大门的第一步。该论文发表于去年12月,提出了由三部分(模拟器Simulator,精制器Refiner,再加上一个判别器Discriminator)组成的 燬imGAN训练方法。

有意思的是,当初就有学者对这篇论文的含金量提出质疑,认为苹果这份论文“试水”的意义远大于研究本身的意义。具体请见雷锋网今年初的报道。

最佳论文提名

  • 《Annotating Object Instance with a Polygon-RNN》

即“《用 Polygon-RNN 对目标实例做注解》”,作者 Lluis Castrejon,Kaustave Kundu,Raquel Urtasun 以及 Sanja Fidler 是多伦多大学的研究人员。论文主页见这里。

国内有位童鞋写了一篇该论文的学习笔记,总结其梗概,见这里。

  • 《YOLO 9000: Better, Faster, Stronger》

两位作者 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 均为华盛顿大学研究人员。这篇论文的标题中,“YOLO”是“You Only Look Once”的缩写,是两位作者开发的实时目标检测系统。其 GitHub 地址在这里,燡oseph Redmon 介绍该研究的个人主页戳这里。

最佳学生论文奖

  • 《Computational Imaging on the Electric Grid》

即《在电网上进行计算成像》。第一作者 Mark Sheinin 是以色列理工学院的在读博士生。第二、第三作者 Yoav Y. Schechner、Kiriakos N. Kutulakos 分别为以色列理工和多伦多大学教授。这是一个横跨光学、计算机视觉、图像处理、电气工程等多领域的研究,作者开发了一套借助灯光设备肉眼不可见的闪烁,收集城市电网信息的系统。

颁奖现场

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